Les objectifs pédagogiques du Bootcamp Data ScientistRencontrez des professionnels du secteur
Découvrez les différentes carrières data qui s’offrent à vous lors d’ateliers avec des professionnels data. Trouvez le métier auquel vous vous identifiez le plus grâce aux témoignages des intervenants data.
Bootcamp Data Full Stack
Formez-vous aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist grâce au Bootcamp Data Full Stack. 400 heures de formation intensives pour comprendre l'écosystème data, les enjeux et les savoir faire.
Le Bootcamp Data Full Stack
Tout savoir sur le Bootcamp Data Science !
Les objectifs pédagogiques du Bootcamp Data Scientist
Le Bootcamp Data full stack est une formation intensive de 400 heures. L'objectif du Bootcamp Data Full Stack est de vous permettre d'accéder aux métiers de Data Scientist, Data Engineer ou AI Scientist. Ainsi, les objectifs pédagogiques passe par le fait de développer les acquis théoriques indispensables aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst.
Pour en savoir plus, prendre rendez vous avec un conseiller.
Les objectifs pédagogiques du Bootcamp Data Scientist
Pour prétendre à ces métiers, il est essentiel d'apprendre à analyser, visualiser et explorer des données. Apprendre à mettre en production des projets Data est . Enfin, savoir entrainer des modèles de machine learning et deep learning est l'un des objectifs clé du Bootcamp Data Scientist !
L'entièreté de la formation se fera en présence d'un formateur data spécialisé.
Bootcamp Data Full Stack
Développez tous les acquis théoriques et techniques indispensables pour devenir Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.
Demander le programme détaillé
Les fondamentaux
- Kit de survie. Maitriser les outils indispensables : Github, Jupyter Notebook, PyCharm.
- Python pour la Data Science. Manipulation des librairies python : Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy
- Les fondamentaux mathématiques. Développer les acquis théoriques fondamentaux en algèbre linéaire, statistiques et probabilités
MODULE 1
Data Analysis
Data analysis et Data Cleaning. Apprenez à utiliser Github, lancer des requêtes SQL, utiliser une API
- Data Visualization. Apprenez à utiliser les principales librairies de data viz comme Bokeh, Seaborn ou encore Plotly
- Data Exploration. Explorez vos données en python afin d'en extraire les principaux insights
MODULE 2
Data EngineeringMODULE 3
- Manipulation d'API. Apprenez à développer et manipuler vos propres API.
- Mise en production. Vous apprendrez à mettre en production un projet Data. Découvrez les notions de dockerisation, clusters kubernetes.
- Cloud. Maitrisez les solutions cloud d'Amazon AWS et Google Cloud. Apprenez à monitorer l'activité de vos serveurs
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Machine Learning
- Apprentissage supervisé / Non Supervisé. Explorez ces différentes méthodes d'apprentissages grâce à la librairie Sickit-Learn : SVM, kNN, PCA, Random Forest.
- Généralisation des modèles. Apprenez à choisir les bonnes méthodes de régularisation.
- Natural Language Processing. Développer les acquis techniques en gestion de données textes : NLTK, SpaCy...
MODULE 4
Big Data Engineering
- Ecosystème Hadoop. Pouvoir comprendre l'architecture des applicatifs Hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions Hadoop.
- Bases de données SQL/NoSQL. Apprenez à manipuler les bases de données SQL et NoSQL : MongoDB, ElasticSearch, Neo4J
- Data Streaming. Apprenez à créer un Data Streaming Pipeline et à maitriser l'utilisation de Kafka
MODULE 5
IA et DEEP LEARNING
- Réseaux de Neurones. Apprenez à construire et entrainer vos premiers réseaux de neurones.
- Computer Vision. Entrainer vos modèles de détections et de classifications d'images à et deployer vos premières applications.
- Deep Reinforcement Learning et Transformers. Apprenez à entrainer vos premiers agent ainsi qu'à évaluer un modèle Transformers.
MODULE 6
Les technologies enseignées
Nous utilisons les technologies de pointe en matière de machine learning, big data et intelligence artificielle afin de vous proposer le meilleur savoir faire du marché.
Bootcamp Data Full Stack
Développez tous les acquis théoriques et techniques indispensables pour devenir Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.
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Enrichir votre portfolio
Les entreprises de Data Science se tournent de plus en plus vers les portfolios pour leurs processus d’embauche. Vous aurez l'opportunité de travailler en groupe sur des projets inspirés de cas d'usage terrain tout au long du bootcamp.
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Compétences clés
En quelques mois, vous développerez toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist, Data Engineer et Data analyst grâce au bootcamp intensif !
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Des formateurs data expérimentés
La formation est dispensée par des formateurs expérimentés. Ils vous formeront aux dernières technologies de pointe sur toute la stack Data Science et Big Data.
Prix et financement
En fonction de votre profil, plusieurs aides sont disponibles.
• OPCO
• Plan de développement des compétences
• Pôle Emploi
• Financement personnel
• Disponible sur Mon compte formation
Cette formation est éligible à tout types de financements : OPCO, CPF, Pôle Emploi, ...Je demande le financement de ma formation
Tarif Grand Public
€6900 Inscription
- Inter-Entreprise - Demander un devis
- Intra-Entreprise - Demander un devis
- Entreprise - Devis Sur mesure
Comment apprendre le métier de Data Scientist en 2022 ?
Chez DATAROCKSTARS, toutes nos formations sont encadrées par des experts data. Aucune de nos formations ne fait recours au e-learning. Vous bénéficiez ainsi d’un encadrement pédagogique de la part de formateurs spécialisés tout au long de votre formation data. Ce suivi pédagogique a été pensé par l’équipe DATAROCKSTARS afin de vous assurer un bon suivi de la formation sans blocage.
PRENDRE RDV AVEC NOUS
Une journée type pendant nos Formations et Bootcamps
C’est parti pour toute une journée de cours alliant théorie et pratique le tout encadrée par un formateur spécialisé ! A la manière d’un maestro, le formateur spécialisé vous a préparé un cours sur mesure ! Il est là pour vous encadrer, répondre à toute vos questions et vous transmettre toutes les compétences d’un bon Data Scientist !
De 8h30 à 9h00
Petit déjeuner
Rien de mieux qu'un bon petit déjeuner pour débuter la journée et vous donner toutes les forces nécessaires pour devenir une DATAROCKSTAR !
9h00 à 11h00
Cours théorique et/ou Révisions
C’est parti pour 1h30 de cours encadrée par un formateur spécialisé ! Il est là pour vous encadrer, répondre à toute vos questions et vous transmettre toutes les compétences d’un bon Data Scientist !
11h00 à 12H30
TP guidée
Chez DATAROCKSTARS on est persuadé que l'apprentissage se fait par la pratique ! Ainsi, chaque jour, 1h30 de TP guidé ont lieu de 11h à 12h30 !
14h30 - 17H00
Challenge Data et Live Coding
L’heure pour les futures DATAROCKSTARS de monter sur scène et de mettre en pratique les notions étudiées le matin même. Retrouvez votre bande de Rockstars et place au challenge Data !
Notre
communauté
SLACK
Recevez des conseils d'alumni ayant suivi la formation Data Scientist et qui en ont fait leur métier ! Vous accéderez à vie à la communauté DATAROCKSTARS slack. Un réseau de partage, de conseil et d’opportunités professionnelles !
UN RESEAU TECH
Intégrez toute une communauté globale réunissant tous les alumni DATAROCKSTARS qui travaillent aujourd’hui dans des métiers de la data ! l’occasion de rester en contact avec les experts data qui ont été vos formateurs durant toute la formation.
PARTOUT EN FRANCE
DATAROCKSTARS assure la formation data Scientist dans toutes les plus grandes villes de France. Le bootcamp Data Full Stack forme ainsi des Data Scientist à Paris, Lille, Nantes, Lyon, Toulouse, Bordeaux. Peu importe où vous êtes, vous appartenez à la communauté DATAROCKSTARS !
PARLER AVEC UN CONSEILLERTémoignages de nos alumni
Nos DATAROCKSTARS vous en parlent
Les alumni de DATAROCKSTARS obtiennent un diplôme RNCP de niveau 6 (équivalent bac +3/4) leur permettant de rejoindre chaque jour les meilleures entreprises.
Devenir Data Scientist, Data Engineer ou encore AI Scientist peut s'avérer être un parcours du combattant si l'on est face à soi-même. Nous sommes la pour vous proposer un programme de formation complet et un accompagnement sur mesure dans votre recherche d'emploi. Alors pourquoi choisir les BOOTCAMPS DATA de DATAROCKSTARS, réponse avec le témoignage de nos alumni.
Votre valeur se trouve dans ce que vous êtes et non pas dans ce que vous avez. Thomas Edison
Les prochaines dates de formation
Nous organisons plusieurs sessions de formation Data Scientist par an. Inscrivez-vous pour recevoir le calendrier de toutes les prochaines sessions de formation Data Scientist de l’année.
Voir la formation sur : mon compte formation
On vous aide à décrocher le job de vos rêves
DATAROCKSTARS déploie tout son réseau pour vous aider à trouver un job post formation !
Découvrir jobs.datarockstars.aiPréparez vous à l'embauche
Atelier CV, entraînement aux entretiens, préparation aux tests techniques et enfin postulez pour la première fois à une offre d’emploi job data !
Découvrez le parcours de nos alumni
Rencontrez nos alumnis DATAROCKSTARS ! L’occasion de faire de nouvelles rencontres et d’élargir son réseau data, de profiter de conseils et d’en savoir plus sur leurs parcours post formation.
Trouvez le job data que vous méritez
Pour aider ses stagiaires à trouver un job data après la formation, DATAROCKSTARS à créer une plateforme de recrutement dédiée uniquement aux métiers data. Profitez de milliers d’offres d’emploi data grâce à notre plateforme boostée à l’IA.
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Profitez de nos Job Dating
A la fin de chaque Bootcamp des Job Dating sont organisés par l'équipe DATAROCKSTARS. L'objectif ? Vous mettre en contact direct avec vos potentiels futurs employeurs !
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Admission et prérequis.
Est-ce que le Bootcamp Data Full Stack est fait pour moi ?
Quels sont les prérequis pour accéder au Bootcamp ?
L’accès au Bootcamp Data Full Stack nécessite des prérequis techniques en mathématiques et informatique. En mathématique des bases en analyse réelle, algèbre, probabilités et statistiques sont requises pour participer au Bootcamp Data Scientist. Des notions d'informatique en algorithmique, base de données, terminal et python sont également exigées pour accéder à la formation.
Quelles sont les étapes de la procédure d'inscription ?
La procédure se déroule en six étapes et on vous accompagne pour chacune d’entre elles !
1. Vous remplissez le formulaire de candidature en ligne.
2. Vous recevez une invitation pour un entretien téléphonique avec un membre de notre équipe admission
3. Vous passez un test de présélection.
4. On vous accompagne dans toutes les démarche administrative (demande de financement etc)
5. Vous effectuez un travaille de préparation à la formation (une simple remise à niveau avant le début de la formation)
6. Vous intégrez la Bootcamp Data Science
7. Vous devenez une DATAROCKSTAR !
Y a-t-il un travail à effectuer avant le début du Bootcamp ?
Oui ! Nous vous demandons d’effectuer un travail débutant dit aussi test de positionnement avant la Bootcamp Data Scientist. Le but est avant tout de vous permettre d’effectuer une remise à niveau pour commencer la formation dans les meilleures conditions mais aussi de nous assurer que vous avez le niveau requis pour accéder au bootcamp et de pouvoir suivre la formation et en tirer tous les bénéfices !
Quand dois-je postuler ?
Le plus tôt est le mieux ! Nous limitons les effectifs de chaque session. Notre priorité est d'assurer une formation de qualité avec une classe qui ne soit pas surchargée et de vous offrir un accompagnement de proximité avec les formateurs spécialisés
Foire aux questions (FAQ)
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Puis-je exercer en tant que [[]]Data Scientist[[]] à la suite de ce bootcamp ?
Ce Bootcamp de 3 mois accompagné de formateurs spécialisés vous permettra de devenir Data Scientist. Le Bootcamp Full Stack forme des profils hybrides qui pourront facilement s’intégrer dans le marché du travail à la suite de cette formation.
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La formation a-t-elle lieu à distance ou en présentiel ?
Toutes nos formations sont enseignées en présentiel ou à distance. DATAROCKSTARS est situé dans la Grande Arche de la Défense et se fera un plaisir d’accueillir les étudiants qui le souhaitent. Nous prenons en compte le fait que cela puisse être difficile pour certain d’assister à la formation en présentiel, c’est pourquoi faisons preuve d’un maximum de flexibilité et vous proposons aussi nos formations à distance.
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La formation est-t-elle certifiante ?
Nos formations sont certifiées Qualiopi. À l'issue de votre formation et de la validation de vos compétences par un jury, vous obtenez votre diplôme de Data Analyst. Vous pourrez également obtenir ce titre enregistré au RNCP de niveau 6 (bac +3 / 4) à condition de valider toutes les compétences. Toutes nos formations sont certifiantes et vous permettent donc de bénéficier de différents financements pour y accéder.
