Vous souhaitez devenir un analyste SOC ? Alors DATAROCKSTARS est l’endroit idéal pour vous ! Nous proposons des formations complètes et des programmes bootcamp qui vous permettront d’analyser des données et de devenir un analyste en cybersécurité. Nos programmes sont spécifiquement conçus pour vous aider à développer les compétences et les connaissances nécessaires pour exceller dans ce domaine. Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus sur nos options de programme !

Qu’est-ce qu’un analyste SOC et que fait-il au quotidien ?

Un analyste SOC joue un rôle crucial dans la sécurité des données. Un analyste du centre des opérations de sécurité (SOC) surveille et répond aux menaces de sécurité et gère l’infrastructure des données. Chaque jour, un analyste SOC commence généralement par suivre les erreurs ou les vulnérabilités connues détectées dans le système informatique et utilise l’analyse des journaux pour détecter toute activité anormale. L’analyste travaille avec plusieurs parties prenantes et du personnel technique pour enquêter sur les incidents potentiels et élaborer des plans pour y répondre.

Le rôle actif de l’analyste SOC comprend également la recherche de menaces potentielles dans les périphériques réseau, les journaux de serveurs, les systèmes de détection d’intrusion, les logiciels de sécurité des points de terminaison, les pare-feu, les bases de données, etc. Ils doivent également être proactifs en testant l’architecture actuelle du réseau pour détecter toute faille ou déficience qui pourrait conduire à une brèche à l’avenir. En plus de ces activités de sécurité régulières, un analyste SOC doit se tenir au courant des tendances actuelles et des meilleures pratiques en matière de cybersécurité afin de pouvoir repérer rapidement les menaces émergentes avant qu’elles n’aient le temps de causer des dommages.

Comment devenir un analyste SOC : les étapes et les conditions requises

Une carrière d’analyste de centre d’opérations de sécurité (SOC) peut être une voie gratifiante et lucrative pour les personnes qui s’intéressent à la sécurité informatique. Pour s’engager dans cette voie, certaines étapes et exigences doivent être respectées. Tout d’abord, les candidats doivent obtenir un diplôme de premier cycle en cybersécurité ou dans un domaine connexe. Une expérience pratique est également essentielle pour que les aspirants analystes SOC puissent développer leurs compétences techniques ; des certifications industrielles telles que Security+ de CompTIA ou CCNA de Cisco peuvent être utiles à cet égard.

Les compétences générales, telles que la communication écrite, sont inestimables dans ce rôle. Une expérience professionnelle antérieure ou des stages dans des domaines tels que le service à la clientèle sont donc précieux. Enfin, une compréhension des principes fondamentaux de l’analyse du trafic réseau et des langages de programmation comme Python sera utile aux analystes potentiels. Avec tous ces éléments combinés, toute personne peut devenir bien équipée pour poursuivre une carrière d’analyste SOC.

Les différents types d’analystes SOC : lequel vous convient le mieux ?

En tant qu’analyste de centre d’opérations de sécurité (SOC), il est primordial de disposer des compétences nécessaires pour accomplir le travail. Selon les besoins de votre organisation, il existe quatre types d’analystes SOC à considérer : la data analyst, l’analyste de logiciels malveillants, l’ingénieur en sécurité réseau et l’ingénieur en détection/analyse d’intrusion (IDA).

• Les data analyst ont une expertise en gestion des données et en analyse prédictive ;
• les analystes de logiciels malveillants connaissent les tactiques des logiciels malveillants ;
• les ingénieurs en sécurité des réseaux peuvent évaluer les vulnérabilités de l’infrastructure du réseau ;
• et les ingénieurs IDA étudient les modèles liés aux comportements suspects sur vos systèmes.

Pour savoir quel rôle vous convient le mieux, il faut répondre à des questions telles que : De quel type d’environnement ai-je besoin ? Quelles analyses correspondent à mon niveau d’expérience ? Mon organisation possède-t-elle les outils nécessaires à la réalisation de ces analyses ? Toutes ces considérations doivent entrer en ligne de compte pour prendre une décision éclairée sur la meilleure façon d’utiliser les ressources d’analyse.

Les avantages du métier d’analyste SOC : satisfaction au travail, salaire, potentiel d’évolution de carrière

Une carrière dans le domaine de l’analyse des opérations de sécurité (SOC) offre de nombreux avantages, au premier rang desquels la satisfaction professionnelle. Travaillant en première ligne pour détecter les menaces et y répondre, les analystes SOC auront la certitude que leur travail contribue à prévenir les cyberattaques. Ce type de satisfaction professionnelle ne peut être sous-estimé lorsqu’on mesure le potentiel de réussite à long terme dans cette profession. En outre, les emplois d’analyste des opérations de sécurité offrent des salaires compétitifs et des possibilités d’avancement en raison de la demande croissante pour ce type de travail spécialisé. La trajectoire d’un individu dans ce domaine peut mener à des rôles de gestion ou de consultant avec une formation et des connaissances supplémentaires. Dans l’ensemble, devenir un analyste SOC offre de nombreux avantages financiers, un sentiment d’importance et des possibilités d’évolution.

Si vous êtes à la recherche d’une carrière passionnante et stimulante, avec une bonne satisfaction professionnelle, un bon salaire et un bon potentiel de croissance, devenir analyste d’entreprise pourrait être le bon choix pour vous. Avec les bonnes compétences et qualifications, vous pouvez devenir un atout précieux pour toute organisation, grande ou petite. La forte demande d’analystes SOC influe sur leurs salaires, qui sont d’environ 4 000 € par mois en moyenne en France. Chez DATAROCKSTARS, nous apprécions nos analystes commerciaux et les contributions qu’ils apportent à notre entreprise. Si vous avez ce qu’il faut pour devenir un analyste SOC dans notre équipe, nous voulons vous entendre !

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Le cursus classique consiste à aller à l’école, puis à l’université ou en formation avant de procéder à la recherche d’emploi. DATAROCKSTARS tente pourtant d’inverser ce processus. Comment ? En mettant en relation les futurs apprenants avec des entreprises. Ainsi, ils peuvent signer un contrat avant même l’entrée en formation. Grâce à ce procédé, les étudiants bénéficient d’un financement de l’ensemble des cours au sein de l’établissement. Vous désirez en savoir plus sur le sujet ? Nous faisons le point dessus à travers ces quelques lignes.

Contextualisation du POEI DATAROCKSTARS

Les candidats aux formations des métiers data et de l’intelligence artificielle au sein de nos locaux sont nombreux.  Ceux-ci souhaitent exercer en tant que data analyste, data scientist, data engineer ; analyste soc ou encore spécialiste en cybersécurité. En effet, ce secteur est particulièrement porteur depuis le boom du data au sein des entreprises. En général, ces futurs professionnels du traitement de données espèrent trouver un emploi dès leur sortie de formation. Certes, en faisant confiance à notre encadrement et à la qualité de notre formation, les apprenants ne rencontrent généralement pas d’obstacle dans leur recherche d’emploi salarié à l’issue de la formation DATAROCKSTARS. Cependant, il existe tout de même quelques contraintes, notamment le coût relativement élevé des formations. En effet, les frais peuvent parfois s’élever à près de 5000 euros, ce qui n’est pas donné à tout le monde.

A propos des POEI DATAROCKSTARS

Face à cette contrainte et en vue d’éliminer toute incertitude en ce qui concerne la recherche d’emploi des apprenants à l’issu de leur formation, nous nous sommes posé la question : quelle solution pouvons-nous apporter ? Le but est d’ouvrir la formation à tout le monde tout en garantissant leur insertion professionnelle une fois que compétences acquises. Après mûre réflexion et avec l’aide de Pôle Emploi, nous avons opté pour un dispositif qui s’avère intéressant : POEI. Il s’agit d’une Préparation Professionnelle à l’Emploi Individualisée. Comment se déroule la POEI ?

Si un individu souhaite obtenir un emploi dans le domaine de la data, il est invité à rencontrer l’équipe de DATAROCKSTARS en vue de passer un entretien de sélection et quelques tests techniques. Si le candidat est retenu, il est positionné sur des annonces d’entreprises faisant partie de notre réseau. Nous nous chargeons de transmettre la candidature aux entreprises de notre liste. Ensuite, si l’entreprise souhaite rencontrer l’individu, celui-ci passe les entretiens nécessaires dans le cadre de son processus d’embauche. Suite à cela, dans le cas où la réponse est positive, le candidat signe son contrat de travail. Cela peut être un CDI ou un CDD de plus de 12 mois ; la prise de poste est généralement prévue dès la sortie de formation.

Une fois le contrat de travail signé, on lui octroie le financement total de sa formation au sein de DATAROCKSTARS. Ce financement provient de Pôle Emploi et de l’Organisme Paritaire Collecteur Agréé de l’entreprise prévue pour recruter le futur apprenant. Évidemment, les démarches administratives nécessaires sont donc assurées par DATAROCKSTARS, car la POEI, dans ce cas, est structurée par l’établissement. De ce fait, l’entreprise et le candidat ont juste à suivre le mouvement.

La POEI DATAROCKSTARS dans la pratique

En théorie, la POEI semble utopique. Or, ce dispositif est bel et bien réel et des candidats ont déjà signé leur contrat ce mois-ci lors de la POEI du 5 au 9 décembre. Ceux-ci vont intégrer la formation en vue d’exercer dans le domaine du traitement de données en entreprise. A l’issue de leur formation, ces candidats vont rejoindre une entreprise où ils pourront mettre en pratique leurs acquis au cours de leur cursus.

Au cours de la formation, chaque apprenant réalise des projets d’extraction et de collecte de données, de déploiement d’applications web dédiées, mais aussi de production de modèles. Les cours sont encadrés par un spécialiste de la data et se font selon les disponibilités de l’étudiant. En effet, ce dernier peut moduler ses cours et les suivre en présentiel et/ou à distance. Il peut même choisir entre un programme de formation à temps partiel ou à temps plein. Une formation data full stack inclut évidemment des matières basiques comme les modèles d’intelligence artificielle ou les algorithmes. Mais on retrouve aussi des matières plus spécifiques en fonction de la profession data ciblée.

Une fois la formation terminée, les apprenants retenus dans le cadre de la POEI vont directement rejoindre l’entreprise dans laquelle ils vont appliquer leurs acquis. Ils peuvent, par exemple, exercer en tant que :

• Data scientist fullstack : Le métier consiste à développer des modèles d’Intelligence Artificielle ou à déployer sur le Cloud au sein de l’entreprise qui recrute.
• Machine learning engineer : Le métier du data et de l’intelligence artificielle nécessite des connaissances assez poussées en modélisation. Ainsi, au sein de l’entreprise, l’apprenant peut déployer tous les modèles sur le Cloud en vue de les rendre accessibles aux collaborateurs concernés. 
• Senior data analyste : le métier consiste à modéliser en Python et à utiliser les outils de Data Collection. L’apprenant doit être en mesure de créer des outils de reporting dans le cadre d’une bonne prise de décisions business.

Outre ceux-ci, les métiers de la data sont nombreux et sont accessibles via les formations dans le cadre de la POEI.

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De nos jours, il est devenu essentiel pour les professionnels de s’inquiéter de la cybersécurité. C’est le cas en raison de la quantité de données importantes d’entreprises qui circulent via le web, mais également l’augmentation des interfaces virtuelles. Ainsi, les personnes avec des formations analyste cybersécurité sont de plus en plus recherchées dans le milieu du travail. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, l’article suivant est fait pour vous.

Mieux comprendre le métier d’analyste en cybersécurité

Un analyste en cybersécurité est un professionnel chargé de protéger les réseaux et les systèmes informatiques d’une entreprise contre les attaques et les violations de la sécurité. Cela peut inclure des actions hautement spécifiques, dont :

• La surveillance des réseaux pour détecter les menaces potentielles
• L’analyse des données de sécurité pour identifier les failles de sécurité
• La mise en place de mesures de sécurité pour protéger les données sensibles
• La gestion des incidents de sécurité lorsqu’ils se produisent

Les analystes en cybersécurité travaillent souvent en étroite collaboration avec d’autres professionnels de la sécurité informatique, tels que les ingénieurs en sécurité et les administrateurs de réseaux, pour assurer la protection des systèmes informatiques de l’entreprise.

Un audit de vos systèmes de protection par un analyste en cybersécurité

Un audit en cybersécurité peut être d’une grande aide pour s’assurer que vous soyez bien protégés sur ce plan. Un analyste en cybersécurité peut effectuer un audit en utilisant une variété d’outils et de techniques pour évaluer les niveaux de sécurité d’un système informatique. Cela peut inclure des évaluations manuelles des politiques et des procédures de sécurité de l’entreprise.

Il peut aussi procéder via l’utilisation d’outils automatisés pour scanner les réseaux et les systèmes pour détecter les vulnérabilités potentielles. L’analyste peut également effectuer des tests d’intrusion pour simuler des attaques et évaluer la capacité du système à les détecter et à y répondre. Une fois l’audit terminé, l’analyste rédige un rapport détaillé qui présente les résultats de l’évaluation et fournit des recommandations pour renforcer la sécurité du système.

Apprendre les bonnes pratiques aux employés de l’entreprise

Un analyste en cybersécurité peut enseigner aux membres d’une entreprise les bonnes pratiques en matière de sécurité informatique en organisant des sessions de formation ou en fournissant des guides et des ressources en ligne. Ces sessions de formation peuvent couvrir des sujets tels que la sécurité des mots de passe, les meilleures pratiques pour éviter les pièces jointes dangereuses dans les e-mails, ou autre.

En outre, l’analyste peut également sensibiliser les membres de l’entreprise aux dernières menaces en matière de cybersécurité et leur fournir des conseils sur la façon de les gérer en cas d’incident. Enfin, l’analyste peut également collaborer avec les responsables de l’entreprise pour mettre en place des politiques et des procédures de sécurité pour protéger les données sensibles et les systèmes informatiques de l’entreprise.

Suivre un bootcamp pour devenir analyste en cybersécurité

Un bootcamp pour devenir analyste en cybersécurité peut offrir de nombreux avantages, notamment, les bootcamps en cybersécurité sont conçus pour fournir aux participants une formation intensive et axée sur la pratique, ce qui leur permet d’acquérir rapidement les compétences et les connaissances nécessaires pour travailler dans le domaine de la cybersécurité.

Ensuite, ceux-ci sont généralement enseignés par des professionnels expérimentés dans le domaine de la cybersécurité, ce qui permet aux participants de bénéficier de leur expertise et de leur savoir-faire. Ce type de bootcamp offre souvent des occasions de réseautage avec d’autres professionnels de la cybersécurité.

Cela ne peut être que bénéfique pour établir des contacts et développer des relations professionnelles utiles pour l’avenir. Par ailleurs, le domaine de la cybersécurité est en constante croissance, et suivre un bootcamp en cybersécurité peut offrir l’opportunité de se perfectionner dans un domaine en demande et porteur d’avenir.

DATAROCKSTARS pour votre formation en cybersécurité

La plateforme Datarockstars se compte parmi les plateformes vers lesquelles vous pouvez vous tourner pour ce qui est d’une formation bootcamp cybersécurité. Les formations disponibles sont fortement variées hormis le bootcamp analyste cybersécurité, comme le bootcamp en data analysis et devops, et bien plus encore. DATAROCKSTARS se dote d’une forte expérience dans le domaine, et se démarque même comme étant un des précurseurs de cela en France et dans les pays voisins. Les cursus sont pensés de façon à apporter des compétences hautement utiles et pratiques pour bien se lancer dans ce domaine.

Ensuite, vous avez aussi la chance de participer à un des nombreux bootcamps pour la cybersécurité. Le tout vous permet d’acquérir des connaissances théoriques dans un premier temps, puis de faire une application de celles-ci dans un second temps. L’intérêt est double, car non seulement vous apprenez les bases du métier, mais aussi, vous gagnez un début d’expérience.

Les situations auxquelles on vous expose pour ce type de bootcamp sont fortement similaires à ce que vous rencontreriez dans le monde réel. Par ailleurs, Datarockstars fait partie des plateformes qui possèdent de nombreuses connexions avec des professionnels divers dans le milieu. Ainsi, vous aurez de grandes chances de directement atterrir dans un métier en relation avec cela. DATAROCKSTARS s’assure de bien choisir ses collaborateurs afin de fournir un maximum de satisfaction sur ce plan. Ainsi, ne tardez pas plus longtemps pour profiter des formations en cybersécurité proposées par la plateforme.

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Vous recherchez un emploi dans l’IT, le domaine de la data science ou de l’IA, mais vos compétences en ces matières sont limitées ? Formez-vous dans le cadre d’une Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle ou POEI. C’est aussi une formule qui intéresse de plus en plus d’entreprises modernes. Il s’agit d’un dispositif d’aide financière récent et encore peu connu, avec comme finalité de faciliter l’accès à l’emploi de différents profils. Bien des organismes de formation facilitateurs en font usage pour permettre à leurs étudiants de financer leur formation, mais surtout d’obtenir un contrat de travail, dès leur inscription. En quoi consiste cette offre ? Scrutons le sujet à travers les offres POEI de Datarockstars.

À propos d’une POEI

Il s’agit d’une aide financière consacrée par le Code du travail dans son article Art. L1236-8. La préparation opérationnelle à l’emploi individuelle ou POEI donne la possibilité à tout demandeur d’emploi (mais aussi aux salariés en CDI ou en CDD) de demander une formation leur permettant d’acquérir les compétences nécessaires pour occuper un poste associé à l’offre d’une entreprise confiée à Pôle Emploi. Plus précisément, la formation en question devra permettre de combler l’écart entre les aptitudes que le demandeur détient et celles que le nouvel emploi requiert.

La formation ainsi financée est dispensée dès l’entrée dans l’entreprise. L’issue de la formation peut donner lieu à différents types de contrats de travail : un CDI, un contrat de professionnalisation de 12 mois minimum, un contrat d’apprentissage ou un CDD de 12 mois minimum, ainsi de suite.

À qui ça profite ?

La POEI est un créneau de formation ouvert à presque tout public étudiant et professionnel, œuvrant ou souhaitant se convertir dans des secteurs de pointe (IT, Big data…), des domaines professionnels plus ou moins différents de son précédent poste. En particulier, ce dispositif est ouvert à tout prétendant à un poste de de data scientist, data analyste, d’analyste soc, et à toute autre fonction relevant de la Big data, de la data science, de la cybersécurité ou encore de l’intelligence artificielle.  

Avantages et conditions d’une POEI

Les pratiques d’insertion ou de réorientation professionnelle ont le vent en poupe à notre époque où les entreprises et les différentes formes de business adoptent un certain nombre de mutations. Nombre de professionnels se tournent, non sans mal, vers des métiers d’avenir comme les technologies informatiques, numériques, réseaux et internet. Les formations sont chères, déjà que les matières inscrites aux cursus sont relativement complexes. Aussi, la formation en POEI se veut être une opportunité pour les personnes en reconversion, tournées en l’occurrence vers les métiers data et IT, actuellement parmi les plus porteurs. Les avantages sont importants : 

• les candidats bénéficient d’un statut de stagiaire rémunéré ;
• le candidat demandeur d’emploi bénéficiaire d’une indemnité percevra en plus une aide au retour à l’emploi formation (AREF) ;
• le candidat demandeur d’emploi non indemnisé bénéficie d’une rémunération de formation Pôle Emploi (RFPE) ;
• il s’agit d’une formation qualifiante dont le financement est pris en charge conjointement par son OPCA, Pôle Emploi, et l’entreprise utilisatrice ;
• le bénéficiaire peut aussi bénéficier d’une aide à la mobilité (indemnité ou frais lié au transport, hébergement, etc) sous certaines conditions.

Tout cela étant dit, la loi définit quelques conditions dans l’octroi d’une telle aide. Le candidat à la POEI devra avant tout être inscrit chez Pôle Emploi. Il doit ensuite être le destinataire d’une offre de contrat de travail de 12 mois minimum (CDI, CDD, etc), avec un profil partiellement approprié vis-à-vis du poste à pourvoir.

Comment se passe une POEI chez Datarockstars ?

Datarockstars met en place un vaste panel de formations à l’attention des aspirants data engineers ou data scientists, analystes en cybersécurité ou ceux qui veulent se spécialiser davantage dans le microcosme de la data science et de l’IT. Les offres POEI figurent dans les nouveaux dispositifs mis en vogue par le centre de formation. Datarockstars invite les intéressés à en savoir davantage en ce qui concerne la POEI du 5 au 9 décembre.

POEI Datarockstars : quelles formations ?

Les formations POEI proposées chez datarockstars touchent globalement l’univers de la data. Elles concernent des renforcements de compétences pour les futurs data analystes, analystes soc, data scientists, analystes en cybersécurité, data engineer, ainsi de suite.

Modalités d’une formation en POEI chez Datarockstars

La mise en œuvre d’une formation POEI avec DATAROCKSTARS est précédée d’une procédure en quelques étapes.

• La phase de recherche de travail et de demande auprès d’une entreprise qui offre une POEI. Pour faciliter la vie au candidat, Datarockstars affiche de temps en temps des offres d’emploi dans lesquelles les recruteurs mentionnent le terme POEI. Le site de Pôle Emploi est aussi riche en offres dans ce genre. Parfois, même sans cette mention, certaines entreprises sont disposées à discuter d’une telle approche : il suffit alors d’inclure une demande de formation POEI dans sa lettre de motivation.
• La phase d’entretien avec l’entreprise au cas où la demande a abouti. Il s’agit d’une rencontre dont le sujet sera les besoins d’amélioration de compétences.  
• L’étape d’acceptation de la demande de POEI par le nouvel employeur
• L’accord conclu, la demande sera transmise à Pôle Emploi, laquelle procèdera à la validation finale. 

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Une démarche incontournable pour les entreprises innovantes

Il s’agit effectivement d’une possibilité que les entreprises devraient étudier sérieusement pour rester compétitives par rapport aux leaders dans leur secteur respectif. En effet, cette approche stratégique leur offre l’opportunité de développer une solution résolument moderne en vue d’optimiser leur système d’analyse de Data. Pour ce faire, elles peuvent migrer leurs données vers un environnement qui permet de combiner à la fois l’intégration sur site et dans le Cloud. Pour mieux appréhender les spécificités du Cloud hybride, vous découvrirez au fil de cette rubrique des détails essentiels concernant ses différents avantages.

Particularités

Il est effectivement indispensable de connaître les caractéristiques du système hybride, pour mieux distinguer ses différences majeures comparées aux solutions qui font recours exclusivement à l’hébergement sur Cloud. Dans la pratique, cette alternative répond en réalité au principe multi-cloud qui est devenu une tendance pour satisfaire les besoins des entreprises en matière d’analyse de données.

Le Cloud hybride représente réellement une démarche prioritaire pour les entreprises innovantes, car cet environnement leur permet à la fois d’allier différentes solutions au sein de leur écosystème intégré. Ainsi, elles n’ont plus l’obligation de choisir entre la conservation de leurs Data sur site ou la migration de certaines charges de travail vers le cloud. De plus, elles ont l’opportunité de tirer parti des avantages respectifs auxquels les utilisateurs peuvent bénéficier, grâce à l’exploitation de ces deux possibilités.

Approches stratégiques

A priori, les grandes entreprises apprécient particulièrement les environnements du Cloud hybride en raison d’une forte élasticité et d’une large flexibilité de ce système. Par ailleurs, au-delà de ces bénéfices tangibles, elles peuvent toujours continuer à profiter des technologies disponibles sur site pour l’analyse de leurs données. Au terme de cette démarche, les entreprises ont la possibilité de recueillir différents paramètres stratégiques, tels que :

• Le niveau de performances,
• Le total des coûts,
• Le degré d’efficacité,
• Le seuil d’agilité de l’organisation…

L’ensemble de ces facteurs permettront aux dirigeants d’avoir plus de facilités dans leur processus de prise de décision en leur donnant une meilleure visibilité sur la situation de l’entreprise. En tenant compte de ces critères, ils peuvent choisir de privilégier la migration de leurs Data et d’autres éléments à l’instar de leurs services et de leur application. En effet, il s’agit d’une action essentielle pour éviter de se laisser distancer par les géants dans leur domaine d’activités, afin de réussir à optimiser leur rendement.

Structures spécifiques

Pour réussir la mise en place d’une solution hybride au sein de leur écosystème, les entreprises combinent à la fois les infrastructures dans le Cloud et sur site. Concrètement, cette alternative se distingue des stratégies multi-cloud qui s’appuient principalement sur deux clouds ou plus pour assurer la gestion des tâches. A savoir : stockage de Data, analyse des données, reprise d’activité après sinistre. En effet, le système hybride se base sur l’exploitation des structures ci-après :

• service Cloud (public, privé, multi-cloud) ;
• entrepôt de données sur site.

Dans cette optique, les environnements du Cloud hybride ont beaucoup évolué, car ils continuent de se multiplier pour mieux satisfaire les attentes des entreprises en termes d’infrastructures. Pour ce faire, les entreprises développent différentes combinaisons en alliant les plateformes traditionnelles à plusieurs clouds publics ou privés spécialement dédiés, sans oublier les solutions sur site.

Avantages

L’appréhension des caractéristiques spécifiques du Cloud hybride vous donne l’occasion de mieux connaître ses particularités comparées au système exclusif sur site. Cependant, cet aperçu peut vous sembler quelque peu insuffisant pour avoir une meilleure perception de ses réels avantages. Pour ce faire, vous découvrirez à travers les lignes qui suivent les essentiels à retenir à ce sujet.

Bénéfices tangibles pour les équipes informatiques et les utilisateurs métier

L’utilisation de ressources de données avec un système d’entreposage de Data sur site permet effectivement aux équipes dédiées de profiter de nombreux avantages. A commencer par un réel gain de flexibilité puisque les entreprises auront l’opportunité d’effectuer la migration de leur charge de travail entre les infrastructures sur site et le Cloud. Et ce, d’une manière très fluide et avec une grande rapidité, pour satisfaire au mieux leurs exigences face à la constante évolution de leur secteur d’activités. Autrement, il serait plus facile de mettre au point dans le Cloud de nouvelles innovations, tout en réduisant les éventuelles perturbations relevées au niveau des systèmes sur site.

Par ailleurs, l’exploitation d’un environnement hybride favorise l’optimisation de l’accès à différents types de Data et offre ainsi aux entreprises la capacité de les analyser dans les meilleurs délais. En effet, la disposition de ces données optimisées constitue un atout non négligeable, car elle permet aux entreprises d’obtenir des informations stratégiques pour leur décision d’orientation.

De même, cette démarche reste indispensable dans la mesure où elle facilite l’élimination des silos de Data, grâce à la disponibilité des données sur site ou dans le Cloud. La combinaison de ces deux solutions constitue réellement pour les entreprises la stratégie idéale, afin d’empêcher la création de ce type de phénomène. Ainsi, chaque membre de l’écosystème a la possibilité de contribuer au bon fonctionnement de l’ensemble sans engendrer des risques de friction. Par conséquent, chacun aura l’avantage d’accéder à des données complètes et intégrées sur l’étendue des activités de l’entreprise.

Accès à une plateforme Cloud moderne

A la base, la modernisation de leur environnement d’analyse de leurs données permet aux entreprises d’optimiser l’accès à de nouvelles informations stratégiques. A ce niveau, le Cloud reste la meilleure alternative pour toute entreprise qui souhaite profiter d’un système de stockage de Data à prix accessible. Dans la même optique, cette solution leur permet de bénéficier d’une plus grande agilité face aux besoins des spécialistes comme les équipes informatiques et les utilisateurs métier.

Autrement, étant donné que les utilisateurs ont la possibilité d’exploiter le même logiciel partout, dans le Cloud comme sur site, les démarches seront plus que simplifiées. En effet, les analystes ainsi que les utilisateurs professionnels n’auront pas besoin d’acquérir de nouvelles compétences, puisqu’il leur suffira de recourir à leurs langages habituels. De même, il ne sera pas utile de déployer de nouvelles technologies ou d’autres outils d’analyse de données.

Toutefois, pour avoir la garantie que vous aurez l’assurance de pouvoir profiter de ces avantages, vous devez tenir compte des critères essentiels ci-après :

• disposer d’une plateforme d’analyse de données spécifiquement conçue pour intégrer un environnement multi-cloud hybride ;
• bénéficier d’une mise à l’échelle élastique, grâce à la séparation entre stockage de Data et puissance de calcul ;
• accéder à des services first party intégrés dans le Cloud ;
• avoir la possibilité d’exécuter une analyse évolutive et d’effectuer une gestion intégrée des données ;
• avoir l’opportunité d’appréhender des sources de données particulièrement modernes ;
• avoir l’occasion de profiter d’une allocation dynamique de la gestion de la charge de travail et des ressources.

Le plus important est de choisir une plateforme dans le cloud dédiée à l’analyse des données ayant la capacité d’unifier différents référentiels (datas lakes, entrepôts de données…). A ceci, s’ajoutent également les nouvelles sources de Data qui peuvent prendre en charge le traitement de tous types de données.

Réalisation de challenges complexes

La modernisation des plateformes multi-cloud hybride est effectivement un tremplin inestimable en matière de données à échelle pour les entreprises qui aspirent à surmonter des défis complexes. En mettant les Data au centre de leur principale préoccupation, les entreprises peuvent les transformer en atout stratégique dans chacune de leur prise de décision. A ce titre, vous pouvez vous référer aux cas des entreprises suivantes en guise d’exemple pour mieux assimiler l’étendue de ces propos. A savoir :

• Vodafone Allemagne qui compte réussir à connecter d’ici 2025 plus de 350 millions d’abonnés aux réseaux Gigabit ;
• Lloyds Banking Group qui souhaite améliorer ses relations clients, grâce à l’optimisation de leurs données ;
• L’équipe de basket-ball des Jazz dans l’Utah en Amérique qui vise la création des expériences clients réussies, en s’appuyant sur l’analyse flexible des données. Il s’agit d’une action menée par son propriétaire à partir des bases dans le Cloud.

Au vu de ces contextes, il semble évident que les entreprises ont besoin d’accéder à des approches hybrides pour mieux satisfaire leurs exigences. C’est la raison qui a poussé Teradata à développer une plateforme hybride multi-cloud dédiée en matière d’analyse de données, afin de les accompagner au quotidien. Le déploiement de solutions spécialement créées sur la base de ses compétences particulières dans son domaine d’expertise permet effectivement aux entreprises de relever différents types de challenges.

Pour ce faire, Teradata vous propose d’accéder à une plateforme qui exploite sur tous les environnements le même logiciel pour vous offrir l’opportunité de bénéficier de la portabilité nécessaire. Ainsi, vous serez en mesure de déployer n’importe où et à tout moment un système d’analyse moderne, que vous soyez sur site ou en passant via les clouds. En effet, Teradata utilise une approche particulière en vue de donner aux entreprises la capacité de tirer avantage de chaque tâche à partir d’un outil adapté. Dans cette optique, il tient compte de la latence de différents éléments, à l’instar de :

• Data, 
• vitesse, 
• coût,
• compétences,
• charge de travail,
• durée d’exécution.

Conclusion

Pour résumer, si vous souhaitez réussir à faire face à la concurrence et rester compétitifs dans votre secteur d’activités, vous devez mettre les données au cœur de votre priorité. En effet, une réflexion sur le déploiement d’une approche stratégique concernant la gestion de vos Data s’impose pour vous permettre de relever tous les challenges auxquels vous serez confrontés. Pour ce faire, une solution moderne comme l’exploitation d’un système Cloud hybride s’offre à votre entreprise, afin d’accéder à un processus d’analyse de données moderne. Dans cette optique, il est important d’appréhender les spécificités de cet environnement et d’examiner ses différents avantages pour vous offrir l’opportunité de comprendre l’enjeu d’une telle démarche. Des experts comme Teradata vous invitent à découvrir une plateforme d’analyse de données hybride, spécialement conçue pour vous aider à disposer d’un outil adapté à vos besoins. De plus, votre équipe informatique et vos analystes n’auront plus l’obligation de devoir maîtriser de nouveau savoir-faire et de déployer de nouveaux outils. Pour votre part, vous aurez l’opportunité de profiter des nombreux avantages accessibles sur un système dans le Cloud combiné à une solution sur site. Ce sera notamment l’occasion d’optimiser le développement de votre entreprise et de réussir à réaliser des défis d’envergure, grâce à la disponibilité des informations stratégiques. Et ce, en bénéficiant de la grande puissance de flexibilité de cet écosystème intégré et de l’adaptabilité de la plateforme d’analyse de données développée par Teradata. Vous aurez effectivement plus de facilité pour obtenir rapidement des données utiles et d’orienter vos décisions en conséquence, puisque vous pouvez remédier aux silos de Data. Bref, il s’agit d’une démarche essentielle que toute entreprise innovante se doit de mettre en priorité pour éviter de se faire éclipser par ses principaux concurrents.

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Kenichiro Yoshida, le PDG de Sony, a annoncé une nouvelle qui a chamboulé les passionnés de jeux vidéo. En collaboration avec les développeurs au sein de PlayStation, ils ont comme projet de mettre en place des personnages de jeux vidéo, et ce, par le biais de l’IA (l’intelligence artificielle). En effet, l’objectif de ce projet, à la fois unique et titanesque, est de créer des jeux qui offriront des expériences encore plus agréables et riches.

La possibilité d’une interaction entre les personnages et le joueur : le nouveau challenge de Sony !

Dans ce nouveau projet de grande envergure, Sony utilise l’intelligence artificielle afin qu’il y ait une véritable interaction entre le joueur et les personnages du jeu vidéo. En effet, le joueur ne fait plus que lire les trames narratives pré-écrites, il peut choisir les personnages qui correspondent aux caractères du héros incarné. Il peut donc choisir son camp. Soit, il devient un ennemi, soit il se transforme en un allié. Pour ce faire, il doit passer à une série de tests et d’erreurs. Les personnages ressembleront à de vrais êtres humains que ce soit leur manière d’agir ou leurs réactions.

L’intelligence artificielle a déjà apporté de nombreuses innovations dans le monde des jeux vidéo. Depuis une décennie, la progression de la technologie ainsi que l’arrivée des consoles de plus en plus performantes ont créé plusieurs évolutions, particulièrement dans les jeux modernes. Les graphismes sont devenus plus réalistes, les personnages non joueurs (PNJs) sont plus intelligents, des mondes plus ouverts, etc. Afin de satisfaire les besoins des joueurs qui deviennent plus exigeants et créer un monde plus immersif, l’intelligence artificielle a été mise à l’honneur. Il faut dire qu’avant les jeux ont été utilisés pour vérifier l’intelligence de l’IA, en ce moment, c’est tout à fait le contraire. La technologie est exploitée dans le monde vidéoludique.

Créer des personnages ressemblant à de vrais êtres humains: c’est possible grâce à l’IA

De plus en plus de développeurs utilisent déjà l’intelligence artificielle pour faire évoluer les jeux vidéo. C’est le cas des studios Ubisoft dans leur jeu intitulé Watch Dogs : Legion. Effectivement, lorsque le héros se promène dans la ville, il rencontre des personnes qui vont interagir avec lui. Ce qui leur permet de changer d’habitudes ou de comportement. Dans d’autres jeux, l’intelligence artificielle rend les ennemis capables de mémoriser des combats effectués auparavant. C’est le cas du système Nemesis exploité par les Studios Monolith. Toutefois, celui-ci n’est pas assez utilisé dans les jeux vidéo modernes.

Pour Electronic Art, l’entreprise a décidé d’utiliser le « machine learning » pour pouvoir imiter les expressions faciales ou les mouvements du corps en se servant d’un appareil photo ou vidéo. C’est le même cas que l’application Deep Nostalgia utilisée pour créer une animation sur les visages apparus sur d’anciennes photographies. Comme objectif, ce système permettait de remplacer la technologie « Motion Capture », appelée également capture de mouvement, qui est non seulement chronophage, mais onéreux. Grâce à cette technologie, les gamers pourront ainsi développer leur propre avatar selon leur image. En utilisant tout simplement une webcam, ils pourront enregistrer leurs expressions faciales.

Les acteurs vocaux seront-ils également remplacés par l’intelligence artificielle ?

Particulièrement au niveau des jeux sur PC, les mods, ou encore la modification d’un jeu vidéo par une personne tierce, ont connu un grand succès ces dernières années. Leur spécificité est qu’ils sont capables de transformer la narration ou encore l’aspect du jeu. C’est le cas de The Witcher 3 avec la voix de l’acteur tenant le rôle de Geralt de Rivia. Afin de reproduire une imitation exacte des intonations que celles du héros du jeu, le développeur s’est servi de l’intelligence artificielle. Le fait d’utiliser une voix générée artificiellement au lieu d’un vrai travail vocal a provoqué une réticence chez les acteurs vocaux professionnels. En effet, ce principe pourrait avoir un impact négatif sur leur métier en le dévalorisant, voire le faisant disparaître. Autrement dit, avec le programme de l’intelligence artificielle, il se pourrait que le doublage soit remplacé par une IA génératrice de voix encore plus meilleure dans le futur. Même si ce programme s’adresse particulièrement aux jeux indépendants, aux mods ou encore au projet créatif dans lequel les acteurs de doublage sont beaucoup plus chers, cette solution permettrait aux développeurs de petite envergure de ne plus faire appel à des acteurs vocaux dans leur projet de création de jeux vidéo.

Comment l’intelligence artificielle peut-elle être utilisée pour créer des jeux vidéo ?

Avec l’évolution continue de l’intelligence artificielle, il est désormais possible de créer des jeux vidéo par le biais d’une machine. En effet, l’IA n’a pas seulement révolutionné le monde des scénarios et des articles de presse, elle apporte un grand changement dans l’industrie vidéoludique. Désormais, la création des jeux vidéo n’est pas seulement le fruit de la créativité d’un être humain, les programmes informatiques en sont également capables.

Candy Shop Slaughter est le premier jeu vidéo créé par l’intelligence artificielle. Ce jeu est jugé très basique, par contre il présente tous les éléments indispensables pour faire de lui un jeu mobile à succès. En effet, il présente 3 modes : histoire, arcade et multijoueur. En mode histoire, grâce au système du karma, les joueurs peuvent gagner des points en fonction des bonnes actions réalisées. Dans le cas contraire, ils perdent des points. Plus les joueurs progressent, plus ils découvrent des personnages supplémentaires. Pour ce qui est du mode arcade, Candy Shop Slaughter devient un jeu de combat en 3D. En cours de route, différents jeux de blague et de mots sont à découvrir. Les joueurs peuvent ainsi créer des personnages en s’appuyant sur un modèle quelconque. En progressant, ils peuvent déverrouiller des armes et des costumes.

Selon une étude réalisée auprès de 1000 joueurs, 77 % d’entre eux adorent ce jeu et souhaitent y jouer. 65 % disent qu’ils veulent acheter le jeu. 10 % des joueurs déclarent que ce jeu manque d’originalité. 20 % confirment que c’est un jeu original. 20 % l’ont trouvé très authentique. 67 % trouvent que les personnages utilisés sont de grande qualité. 55 % qualifient le scénario comme étant de qualité supérieure et 53 % trouvent que le titre est de haute qualité.

En tant que première expérience, on trouve que les joueurs ont été satisfaits du résultat de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création de jeux vidéo. Et dans les prochaines années à venir, elle continuera à s’imposer afin de donner une touche de modernité, notamment sur les vieux jeux et aussi de créer une nouvelle expérience de divertissement encore plus immersive et haletante.

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Les données jouent un rôle important dans la vie de l’être humain, on peut dire que c’est le ciment qui maintient les gens ensemble dans plusieurs aspects de la vie moderne. C’est d’autant plus vrai qu’aujourd’hui dans les entreprises on génère chaque jour un nombre incalculable de données (des téraoctets et des téraoctets). Si les organisations et compagnies peuvent aujourd’hui utiliser toutes ces données avec efficacité, c’est grâce aux différentes stratégies, techniques et outils qui composent le partage des données. C’est la raison pour laquelle le partage de données a grandement gagné en popularité au cours de ces dernières années.

Dans cet article nous allons exposer comment se passe le partage des données dans les entreprises et sa signification. Nous verrons également les différentes techniques et outils utilisés ainsi que le rôle du processus pour lutter contre le cloisonnement des données et exposer l’atout majeur du partage efficace de données afin d’optimiser les résultats commerciaux.

Partage de données : qu’est-ce que c’est ?

Le partage de données est une technique qui permet de rendre un fichier (audio, vidéo, texte, etc.) accessible à plusieurs personnes. Il peut s’agir d’une équipe d’employés d’une même entreprise ou d’un partenaire de l’entreprise. Il se peut également qu’il s’agisse de rendre les données publiques pour que tout le monde puisse y accéder. C’est une technique qui facilite et accélère grandement la manière de travailler. Avec peu de temps perdu et un accès facile à toutes les données utiles pour effectuer leur travail, une équipe commerciale peut obtenir de meilleurs résultats.

Avec la mise en place d’une politique de partage de données au sein d’une entreprise, ces dernières circulent librement dans toute l’entreprise. Ainsi, elles sont accessibles par toutes les équipes à tout moment en cas de besoins. Cela évite les problèmes de l’isolation des données au sein d’un seul service ou d’une seule équipe et qu’elles soient totalement inaccessibles.

Le partage de données : Une solution pour éviter le cloisonnement des données

Pour de nombreuses raisons, le partage de données est monté en puissance et est devenu très important pour les entreprises. 

La première et la plus évidente c’est qu’il donne l’opportunité à toutes les équipes commerciales de pouvoir compter les unes sur les autres. Cela va leur permettre d’effectuer leurs tâches respectives afin de répondre le plus favorablement possible aux intérêts de l’entreprise. En effet, grâce au partage de données, la communication et la collaboration entre les différents services sont facilitées et accélérées.

La deuxième raison est non moins importante que la première. Au contraire, elle est même l’une des raisons principales qui ont poussé les entrepreneurs à se focaliser sur le partage de données. Effectivement, le partage de données est devenu la solution directe face à la difficulté et à l’inefficacité de la collecte des données engendrées par les silos de données. Malgré que la formation des silos ne soit pas née d’une mauvaise intention, ces derniers représentent un énorme danger. Cela a été prouvé ces dernières années.

Principaux risques que les silos de données peuvent apporter

Les silos de données peuvent mettre une entreprise en danger à cause de leur inefficacité. Voici certains risques que l’entreprise encourt : 

Accessibilité restreinte : à cause du cloisonnement, les bases de données ou toutes autres sources de données à ne pouvoir être consultés que par des unités commerciales spécifiques. Il se peut aussi que les données soient cloisonnées dans des endroits inaccessibles. De ce fait, toutes les personnes en dehors de ces unités spécifiques auront du mal à accéder à ces données. Ils peuvent même ne pas y accéder du tout et ne pourront donc pas les utiliser en cas de quelconques besoins.

Limitation de la collaboration : la réussite d’un projet ou le développement d’une entreprise dépend de l’efficacité de la collaboration entre les différents départements. Prenons par exemple le département marketing, ce dernier ne peut mettre en place des campagnes de publicité efficace sans accéder à toutes les données provenant des divers secteurs de l’entreprise. C’est uniquement en ayant toutes les données nécessaires qu’il peut générer des pistes de vente et atteindre les objectifs commerciaux fixés par l’entreprise.

Problème de perspective global : Avec un cloisonnement courant de données entre les départements, il est impossible d’exécuter un projet d’analyse efficace et efficiente. Pourquoi ? Tout simplement parce que les équipes en charge des données ne peuvent pas facilement mettre en place un tableau complet de l’écosystème de données de l’entreprise.

Problème d’intégrité des données : En poussant l’analyse plus loin, on peut constater que le cloisonnement des données peut porter préjudice à l’intégrité des données dans tout l’ensemble de l’entreprise. Certaines données peuvent être incomplètes ou sujettes à des incohérences dans les rapports. Il peut aussi y avoir des redondances qui font perdre de l’espace ou encore des ressources mal utilisées entraînant ainsi leur inefficacité.

Biais des données : cela se traduit par le fait que les utilisateurs se basent sur les données qui leur sont accessibles pour prendre des décisions sur la base de ces données. Mais ils ne connaissent pas l’existence des autres données. La raison est que, comme ces autres données sont cloisonnées, ils ne peuvent pas avoir accès à d’autres sources de données pour prendre des décisions. Il y a donc un risque de biais des données et donc des erreurs dans la prise de décisions.

Risques liés aux pertes : les données étant cloisonnées dans des silos de données, il y a un risque de perte. Les bases de données peuvent être perdues ou détruites en raison de divers incidents. Cela peut aussi causer des pertes financières conséquentes pour l’entreprise, si les données sont stockées dans des bases de données hors site.

Ce que nous venons de citer-là ne sont qu’une partie des problèmes que le cloisonnement des données peut causer. Malgré la preuve apparente des risques encourus dus au cloisonnement des données, de nombreuses entreprises utilisent encore les silos de données. Certaines d’entre elles optent même pour le cloisonnement des données, mais ces dernières n’ont sûrement pas encore totalement compris les atouts que peut leur apporter le partage de données. Pourtant, il semble que cette approche soit la clé de la réussite dans les années à venir et pour améliorer les performances en entreprise il faudra bien s’y mettre.

Le partager de données : un atout pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux

Selon une enquête récente effectuée par Gartner, bien que certains départements de l’entreprise se montrent réticents à faire le partage de données, il est indéniable que les entreprises qui le font sont celles qui obtiendront des résultats positifs.

On a pu constater que les Chief Data Officers (CDO) qui ont grandement utilisé la technique de partage de données au sein de leurs équipes de données et d’analyse (D&A) ont obtenu  “1,7 fois plus d’efficacités pour montrer une valeur démontrable et vérifiable aux parties prenantes D&A”. 

L’enquête a aussi révélé que l’élimination des silos de données et la promotion du partage des données n’ont pas seulement aidé les équipes à convaincre les décideurs. Il prévoirait également que d’ici l’année 2023, les entreprises qui utilisent cette technique passeraient largement au-devant de ceux qui n’y ont pas accordé trop d’importance “sur la plupart des mesures de valeur commerciale”

Lydia Cloughtery Jones, directrice analyste senior chez Gartner, possède plus de vingt ans d’expérience dans le secteur des données. Elle a expliqué que le partage des données était  le meilleur moyen d’obtenir des données plus pertinentes. Il permet de générer des données et des analyses plus solides afin de faire face aux défis commerciaux et atteindre les objectifs de l’entreprise. Les dirigeants de D&A qui encouragent le partage des données reçoivent plus d’engagement et d’influence de la part des parties prenantes comparées à ceux qui ne le font pas.”

Les principaux avantages du partage de données

Grâce à la technologie de pointe et les nombreux outils et pratiques de gestion de données, chaque entité commerciale peut se partager des données de manière efficace, rapide et efficiente avec les autres départements qui en ont besoin. Et cela à n’importe quel moment

Il existe aujourd’hui de nombreux logiciels permettant de partager des données efficacement et en toute sécurité.

Au niveau de l’entreprise, toutes les initiatives d’analyse peuvent compter sur le partage de données. Effectivement, les analystes ont la chance d’accéder à toutes les données utiles à tout moment et peuvent ainsi effectuer l’évaluation exhaustive des performances de l’entreprise.

Pareillement, la collaboration interfonctionnelle comme les campagnes marketing et créatives conjointes sont fluidifiées et optimisées. Les équipes logistiques peuvent avoir librement accès à toutes les données concernant les achats et les stocks. 

Des coûts réduits, des risques atténués, une meilleure prise de décision et même l’augmentation de revenus nets font partie des avantages que le partage de données peut offrir à une entreprise ou une organisation.

Une efficacité prouvée

D’après une récente étude effectuée sur les entreprises, nous avons pu établir des preuves concrètes et indéniables de l’importance du partage de données pour les entreprises qui l’ont utilisé depuis environ 2 à 3 ans.

Selon les indicateurs clés de performance (ICP), on peut constater : 

• une augmentation de 14 % de l’efficacité du flux de travail
• une amélioration de 15% de la satisfaction client
• et une réduction de 11% des coûts

Selon cette même étude, si les entreprises utilisent efficacement les techniques de partage de données, leurs bénéfices financiers pourraient augmenter de 9 % par rapport à leurs revenus annuels pendant les cinq ans à venir.

Le partage des données permet d’optimiser les relations entre collègues et favorise la solidarité au sein d’une entreprise tout en facilitant la coopération entre les différentes équipes de travail. Selon Gartner, il fait partie de ce qu’il appelle la “confiance numérique”. 

Lorsqu’une entreprise met en place une atmosphère de confiance numérique et d’ouverture des données, elle sera plus à même d’obtenir des résultats positifs de la part de leurs écosystèmes de partage des données. 

La stratégie de partage de données n’est pas bien vue par les chefs d’entreprise ou de service qui aiment avoir le contrôle et qui veulent garder pour eux-mêmes les données importantes. Le plus grand problème ici, c’est qu’il y a un grand manque de confiance en l’équipe de la part de ces leaders. Pourtant, ils ne pensent pas aux nombreux avantages que le partage de données peut apporter à leurs entreprises ou à leurs services.

Un grand avantage face à la montée en puissance du télétravail

Le partage de données en ligne est un grand atout pour les entreprises qui emploient des gens en télétravail. Elle permet à chaque employé de travailler à partir de n’importe quel endroit. Les utilisateurs ont ainsi la possibilité de travailler de chez eux ou de leur domicile ou tout simplement dans un lieu public. Il est possible d’effectuer des tâches liées à son travail ou d’étudier directement depuis son iPhone ou son iPad. Le résultat est une augmentation de la productivité et une amélioration significative de la vie personnelle et professionnelle des utilisateurs.

Exemple de cas d’utilisation du partage de données

Pour prouver plus concrètement l’importance et l’utilité du partage de données, examinons comment les entreprises et les organisations l’exploitent.

Prenons l’exemple de certaines grandes entreprises pharmaceutiques comme AstraZeneca, GSK, Johnson & Johnson et plusieurs autres. Ces dernières avaient mis en place une stratégie de partage de données pilotées par des algorithmes d’apprentissage machine (ML) avant la pandémie de COVID-19. Grâce à cela, chaque entreprise a pu bénéficier des données de découverte des unes et des autres. Cela est sûrement l’une des principales raisons qui ont permis d’accélérer le développement du vaccin contre le COVID-19.

La mise en place d’une stratégie de partage de données est aussi une solution idéale pour les organisations médicales. Le partage de données entre les hôpitaux permet d’offrir aux patients un service plus rapide et d’une qualité supérieure.

Au Rajasthan, l’État a décidé de mettre en place une stratégie de partage et d’intégration de données pour permettre une exploitation optimale des données dans tous les secteurs de la protection sociale à la santé publique.

Dans le domaine commercial, si nous prenons l’exemple des créateurs de jeux vidéo, ces derniers font un recueil sur les joueurs lorsqu’ils jouent. Ils les partagent ensuite avec leurs équipes de marketing afin d’établir une meilleure stratégie de vente et offrir une meilleure expérience client aux utilisateurs. Tout cela est bien sûr effectué en respectant les lois applicables en matière de confidentialité des données.

Le partage de données peut également être utilisé dans le domaine de la restauration. En effet, l’association de restaurants décontractés Brinker International a elle aussi pu tirer parti de la stratégie d’intégration et de partage de données soutenue par une plateforme analytique hybride multi-cloud. Cela leur a permis de reporter et d’analyser rapidement ses outils de stockage de données dans le cloud et sur site.

Faire attention aux problèmes que pourrait causer le partage de données dans l’entreprise

Des problèmes peuvent survenir si la mise en place de l’écosystème de partage de données est faite dans la précipitation ou s’il a été mal fait.

À chaque situation sa stratégie de partage de données. Si une entreprise ou une institution vise à optimiser ses processus de détection de fraude, le pipeline de données ne doit pas débuter par un traitement par lots, mais par des analyses en temps réel.

Si c’est, le pipeline commence par un traitement par lot, les transactions ne peuvent pas être traitées rapidement. Ainsi, il ne pourra pas détecter la fraude en temps utile et intervenir au bon moment. Il est primordial de ne pas se tromper dans la mise en œuvre de la méthode de distribution des données pour chaque cas d’utilisation afin de ne pas faire d’erreur.

Il faut également faire attention lorsqu’on conçoit une stratégie de partage de données pour que cette dernière n’entraîne pas des problèmes de violation de données. Pour protéger les données de chaque utilisateur sur internet, il y a des normes de sécurité ou de souveraineté des données qu’il faut respecter.

La protection de la vie privée des consommateurs est régie par le règlement général sur la protection des données (RGPD) pour l’Union Européenne et par la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs. Mais ce ne sont pas les seuls, il existe d’autres lois protégeant les données. Il faut toujours prendre garde à rester conforme avec les lois sur la protection des données personnelles, surtout si l’entreprise souhaite commercialiser les données en les partageant avec des partenaires tiers.

Le partage de données est soumis à un risque de sécurité même s’il est généralement accompagné de diverses restrictions, cryptages et autres mises en garde. Cela ayant pour but d’éviter tout accès non autorisé. Cependant, ce n’est pas une garantie absolue contre les risques de piratage.

Souvent, seules les personnes disposant du lien du fichier peuvent avoir accès au fichier partagé. Là encore, le propriétaire du fichier peut choisir quels autres utilisateurs disposant du lien sont autorisés à l’éditer et le modifier et lesquels ne peuvent y accéder qu’à titre de lecteur.

Il est également possible de crypter les données afin d’empêcher qu’un ensemble de données soit modifié simultanément par deux utilisateurs. 

Le partage externe des données peut accroître le risque de compromission des informations, car les données ne sont pas entièrement sous le contrôle de l’expéditeur. Avant que le partage des données n’ait lieu, il est nécessaire de définir avec précision les parties prenantes, la portée et les conditions du partage des données. Cette information doit être transparente et facilement accessible pour toutes les parties prenantes.

Utiliser la technologie de pointe pour un partage de donnée optimisé

Il faut savoir qu’il existe plusieurs manières de faire un partage de données, selon les besoins et selon les cas. Chaque entreprise peut avoir des approches différentes pour mettre en place une politique de partage de données qui répond à leurs besoins spécifiques. Pour certaines, la mise en place d’un  écosystème de partage  ira plus lentement que pour d’autres. D’ailleurs, c’est peut-être pour cela que Gartner prévoit qu’en 2022, seuls 5 % des programmes de partage de données seront totalement fiables. C’est-à-dire, être capables de reconnaître les données de confiance sans faire d’erreurs et localiser les différentes sources d’où elles proviennent.

Mettre en place un système de partage de données centré sur le cloud (mais pas que sur le cloud)

Le cloud est un endroit qui permet à chaque personne ou entreprise de créer un écosystème de partage de données particulièrement efficace.  

En effet, par le partage des données, les utilisateurs peuvent développer de nouvelles applications et services en utilisant un maximum de données. En outre, ils peuvent aussi les partager avec leurs partenaires pour s’assurer un maximum de retombées économiques.

Cependant, les données ne peuvent pas être partagées à l’infini. Ainsi, pour maximiser l’impact des données sur les autres utilisateurs, il faut choisir de publier ces données sur une plateforme centrée sur le cloud qui offre des services de partage de données. Cette plateforme doit être capable d’offrir une valeur ajoutée aux utilisateurs qui partagent leurs données. Elle doit également permettre aux utilisateurs de s’assurer que leurs données ne seront pas utilisées sans leur accord.

La valeur de ce genre de plateforme est qu’elle offre des services intégrés pour aider les utilisateurs à partager leurs données et à en tirer un maximum d’avantages. En outre, ces plateformes fournissent tout un écosystème de services d’analyse de données qui augmente l’efficacité.

Les entreprises peuvent utiliser une plateforme d’analyse de données polyvalente comme Teradata Vantage par exemple. En conjonction avec le lac de données et d’autres magasins de données, elle permet aux équipes de réaliser une intégration simplifiée et de partager facilement des informations basées sur les données.

Une des solutions les plus pratiques pour faire un tel choix est de faire appel à une plateforme de cloud privé, qui est un service de partage de données en mode SaaS (Software as a Service). En plus de permettre au client de contrôler l’accès aux données, cette solution assure également la confidentialité et la sécurité des données.

On pense que les nouveaux concepts d’architecture de données comme le Data Fabric, qui est l’espoir de l’avenir de l’analyse des données, permettent également d’effectuer un partage de données simplifié. Pour cela, il utilise l’automatisation de l’intégration et met en place des feuilles de route claires dans l’écosystème des données.

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En 2022, les grandes entreprises ne sont pas les seules à pouvoir prendre des décisions basées sur les données. Les petites entreprises, les auto-entrepreneurs et les particuliers peuvent également en récolter les bénéfices. L’essor des données aide les entités à réaliser des stratégies d’entreprises efficaces, quel que soit le secteur d’activité. Comme les enjeux évoluent en permanence, les tendances data évoluent également. L’année dernière fut marquée essentiellement par la prise de conscience liée à l’indispensabilité de la data pour les stratégies d’entreprise. L’Institut Gartner, une entreprise américaine élaborant des programmes d’innovation technologique, publie tous les ans les nouvelles tendances dans le but d’aider les entités à se ruer vers la digitalisation. Voici cinq des douze tendances de l’Institut Gartner pour l’année 2022.

Tendance 1 – Data Fabric

Data Fabric est une architecture puissante qui normalise les aspects pratiques de la gestion des données sur le cloud, sur site et sur les appareils en périphérie. Parmi les nombreux avantages qu’offre ce data, la visibilité et les informations sur les données, l’accès et le contrôle, la protection des informations et la sécurité se hissent rapidement au sommet. Une structure de données est une architecture et un ensemble de services de données qui fournissent des fonctionnalités cohérentes sur un choix de points de terminaison couvrant des environnements multi-cloud hybrides. Data Fabric est reconnu pour sa grande flexibilité. Il surveille et gère vos données et vos applications, quel que soit leur emplacement. D’après Gartner, cet outil technologique concilie toutes les données de différentes sources. Toutes les informations sont exploitables et Data Fabric améliore l’environnement data de votre entreprise.

Tendance 2 – Les plateformes Cloud-Native

Les plateformes cloud-native sont enfin répertoriées comme l’une des principales tendances technologiques stratégiques de Gartner. Cela indique que l’utilisation du cloud gagne en maturité et les organisations comprennent mieux comment tirer parti de ses avantages. Les plateformes cloud-native sont des technologies qui vous permettent de créer de nouvelles architectures d’applications adaptables et rentables pour répondre aux changements numériques rapides. L’objectif est de tirer le maximum de valeur du cloud sans avoir à réécrire les applications à partir de zéro. De nombreuses ressources informatiques peuvent être gaspillées dans des tâches manuelles et répétitives comme la gestion du déploiement, l’exécution de suites de tests et l’ajout, la modification, la mise à niveau et la mise hors service de matériel. L’automatisation de ces tâches permet aux organisations d’économiser beaucoup de temps et d’argent, offrant un énorme avantage aux entreprises de toutes tailles. Lorsque vous créez des applications à l’aide de principes cloud-native, le processus d’automatisation de vos environnements de développement et d’exploitation est naturel. Les plateformes cloud-native devraient atteindre 95 % de la digitalisation des entreprises d’ici 2025 selon Gartner.

Tendance 3 – L’Hyper automatisation

L’hyper automatisation est un ensemble de technologies avancées permettant de faire évoluer ou de développer un processus d’automatisation de l’entreprise dans le but de limiter les interventions humaines. Il est doté d’outils de développement sans code/à faible code, i-PaaS pour les intégrations et des outils d’automatisation de la charge de travail. Ce mécanisme va faciliter l’adaptation et la réutilisation de la gestion intelligente des processus métier, la gestion des décisions et la gestion des règles du métier. La gamme d’outils dans ce domaine comprend le traitement du langage naturel, la reconnaissance optique de caractères, la vision artificielle, les agents virtuels et les chatbots. Une pratique d’hyper automatisation consiste à identifier le travail à automatiser, à choisir les outils adéquats, à favoriser l’agilité grâce à la réutilisation des processus et à étendre leurs capacités à l’aide de l’intelligence artificielle. Gartner précise que l’hyper automatisation est le recours pour automatiser au maximum tous les aspects au cœur d’une entreprise.

Tendance 4 – La Business Intelligence

La Business Intelligence est également connue sous l’appellation BI ou intelligence décisionnelle. Il s’agit d’un processus par lequel les entreprises utilisent des stratégies et des technologies pour analyser les données actuelles et historiques, dans le but d’améliorer la prise de décision stratégique et de fournir un avantage concurrentiel. Il combine la collecte de données, le stockage d’informations avec l’analyse de données pour les évaluer et les transformer en informations significatives et exploitables. Les données peuvent être utilisées pour soutenir une prise de décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles plus efficaces. Les environnements d’informatique décisionnelle se composent d’une variété de technologies, d’applications, de processus, de stratégies, de produits et d’architectures techniques utilisés pour permettre la collecte, l’analyse, la présentation et la diffusion d’informations commerciales internes et externes. D’après le rapport Gartner, 1/3 des grandes entreprises sont susceptibles d’utiliser le BI.

Tendance 5 – AI Engineering

L’AI Engineering ou ingénierie de l’Intelligence Artificielle est une discipline émergente axée sur le développement d’outils, de systèmes et de processus permettant l’application de l’intelligence artificielle dans des contextes réels. L’augmentation des données massives a conduit à la création de nouveaux IA, modèles et algorithmes englobant des milliers de variables et capables de prendre des décisions rapides et percutantes. En intégrant des solutions d’IA dans tous les aspects de l’entreprise, les gérants peuvent optimiser leurs opérations, acquérir un avantage concurrentiel et finalement accélérer la croissance. Cette discipline aide également à libérer des ressources qui peuvent être utilisées pour des choses plus importantes. Les possibilités d’innovation et de développement dans le domaine de l’AI Engineering sont énormes et continueront de changer à l’avenir. D’ici 2025, ce processus sera le levier de la création de valeur dans une entité, d’après Gartner.

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Pourquoi l’analytique et les données sont-elles des atouts majeurs permettant aux compagnies aériennes d’atteindre la rationalisation des opérations.

Depuis toujours, chaque compagnie aérienne vise à atteindre l’excellence. Cependant, la pandémie du Covid 19 survenue en 2020 a nettement ralenti leur croissance et causé de nombreux imprévus. De ce fait, les compagnies aériennes se sont vues rechercher de nouvelles stratégies qui leur permettront de bien gérer et d’optimiser leur excellence opérationnelle. 

L’utilisation des nouvelles technologies a permis aux compagnies aériennes de faire face à ce défi. Mais face à l’ampleur de l’objectif, utiliser des applications technologiques novatrices ne suffit pas. Pour atteindre l’excellence, il faut aussi savoir analyser, comprendre et gérer les données.

Se concentrer sur les données

Certaines compagnies aériennes n’ont pas eu une vision assez large de l’avenir dans leur course pour atteindre l’excellence opérationnelle. Aujourd’hui, un grand nombre d’entre elles se concentrent davantage sur les données. Une élimination progressive des silos de données dans les diverses opérations et départements est en marche. La création d’un environnement intégré, axé sur les données est le maître mot de la nouvelle stratégie à appliquer. 

Il ne s’agit plus seulement de rendre numérique la gestion de toutes les opérations, mais aussi de permettre une politique de prise de décision basée sur les données dans tous les secteurs. Pour y arriver, il faut optimiser l’exploitation des données qui proviennent de toutes les sources intégrées. Cette technique permet de connaître le meilleur moment pour effectuer un investissement, de savoir comment augmenter l’efficacité, réduire les coûts, et même de traiter les opérations qui ne sont pas régulières. Elle permet aussi de gérer efficacement les équipages et tout autre problème opérationnel. 

Avec de nombreuses données transférées sous une multitude de formes dans l’ensemble de l’écosystème de l’aviation, les compagnies aériennes seront en mesure de les exploiter pour obtenir des informations pertinentes provenant de diverses sources et de créer une vraie valeur commerciale.

D’après une enquête de Lufthansa Consulting sur l’excellence opérationnelle, les compagnies aériennes ont avoué avoir des problèmes avec leurs performances opérationnelles. Un grand nombre d’entre elles ne sont pas pleinement satisfaites de leurs résultats.

Une collaboration entre les compagnies aériennes dans l’ensemble de l’écosystème peut aider chacune d’entre elles à atteindre ses objectifs d’excellence opérationnelle.

Faut-il choisir entre marketing et excellence opérationnelle ?

Avec l’arrivée de la technique de partage de données, il n’est plus question de choisir entre le marketing et l’excellence opérationnelle. Grâce à la disponibilité de données et d’analyses optimisées, il est aujourd’hui possible de combiner les deux.

Certaines plateformes de données internes peuvent être créées pour briser les systèmes de silos internes et permettre au marketing et aux opérations de s’intégrer pour optimiser les expériences des clients et des employés. Ces plateformes de données internes permettent également aux compagnies aériennes de trouver de nouvelles opportunités de flux de revenus auxiliaires. Les compagnies pourront également élaborer de nouvelles stratégies fondées sur des données et des programmes de marketing client. Cela va permettre de stimuler les ventes et les recettes, ainsi que de fidéliser les clients et créer des opportunités de profit.

Un engagement sur le long terme

Atteindre l’excellence opérationnelle est un défi qui prend du temps, ils visent à exécuter et gérer les actifs, l’infrastructure, effectuer une synchronisation en temps réel, dans le but d’obtenir de meilleurs résultats. 

C’est justement dans cette optique de vision à long terme que l’analyse des données et les données vont permettre aux compagnies aériennes de rester sur la bonne trajectoire de vol afin d’atteindre leurs objectifs.

Teradata, de nombreuses autres compagnies aériennes, des exploitants d’aéroports et des leaders du secteur auront l’occasion de discuter et d’échanger leurs plans et visions d’avenir concernant l’excellence opérationnelle.

« Tous dans le même bateau »

Après la crise, nous sommes aujourd’hui dans une reprise progressive des activités aériennes. Les voyages commencent à reprendre et la confiance des clients augmente peu à peu. Ces derniers attendent des compagnies aériennes une amélioration de la personnalisation pour adapter les réservations de vols, les offres auxiliaires et l’expérience de voyage globale à leurs besoins.

Pour tout dire, grâce aux données, les compagnies aériennes peuvent offrir un meilleur service à leurs clients tout en augmentant leurs performances. C’est une stratégie où les deux parties sont gagnantes. Nous sommes tous dans le même bateau donc chaque partie apporte un bénéfice pour l’autre.

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GitHub a fait des vagues dans la communauté du développement logiciel depuis sa création en 2008. Ce service en ligne permet aux développeurs de partager et de collaborer sur des projets de code, et il est devenu un choix populaire pour de nombreux professionnels. Microsoft a récemment annoncé l’acquisition de GitHub pour 7,5 milliards de dollars. Le moment semble donc bien choisi pour examiner de plus près cette plateforme.

GitHub est un service d’hébergement web pour le contrôle de version utilisant Git. Il est principalement utilisé pour le partage de code et la collaboration, mais il peut également être utilisé pour héberger d’autres types de fichiers tels que des images et des vidéos. Les développeurs peuvent créer des dépôts (publics ou privés) où ils peuvent stocker des extraits de code, des projets complets ou même partager des idées.

Dans cet article, nous allons aborder certaines des fonctionnalités de GitHub et expliquer pourquoi elle est devenue si populaire parmi les développeurs.

1. GitHub est une plateforme de développement qui a été rachetée par Microsoft

GitHub est une plateforme de développement populaire qui a été rachetée par Microsoft pour 75 millions de dollars. Ce service en ligne permet aux développeurs de partager et de collaborer sur des projets de code. Il est principalement utilisé pour le partage de code et la collaboration, mais il peut également être utilisé pour héberger d’autres types de fichiers tels que des images et des vidéos. Les développeurs peuvent créer des dépôts (publics ou privés) où ils peuvent stocker des extraits de code, des projets complets ou même partager des idées.

GitHub est devenu populaire parmi les développeurs car c’est un moyen pratique de partager et de collaborer sur des projets de code. Il est également facile à utiliser et possède une interface conviviale. En outre, GitHub offre de nombreuses fonctionnalités utiles aux développeurs, telles que le suivi des problèmes et les wikis.

L’acquisition de GitHub par Microsoft est un mouvement stratégique qui aidera Microsoft dans sa quête pour devenir la première plateforme de développement. Avec GitHub, Microsoft aura accès à une vaste communauté de développeurs et à une multitude de projets de code. En outre, Microsoft sera en mesure d’intégrer GitHub dans ses outils et services de développement existants.

L’acquisition de GitHub est une démarche positive pour Microsoft et sera probablement bénéfique pour l’entreprise à long terme. Cependant, seul le temps nous dira si cet investissement de 75 millions de dollars sera rentable.

2. Elle est populaire parmi les développeurs pour sa facilité d’utilisation et la variété de ses fonctionnalités

GitHub est populaire parmi les développeurs pour sa facilité d’utilisation et la variété de ses fonctionnalités. Il est facile à utiliser et possède une interface conviviale. En outre, GitHub offre de nombreuses fonctionnalités utiles aux développeurs, comme le suivi des problèmes et les wikis.

L’acquisition de GitHub par Microsoft est un geste stratégique qui aidera l’entreprise dans sa quête pour devenir le leader mondial de l’informatique. Avec GitHub, Microsoft aura accès à une vaste communauté de développeurs et à une multitude de projets de code. En outre, Microsoft sera en mesure d’intégrer GitHub à ses outils et services de développement existants.

Cette acquisition est gagnante à la fois pour Microsoft et pour GitHub.

Que pensez-vous de l’acquisition de GitHub par Microsoft ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous ! Merci de votre lecture !

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3.D’autres l’ont loué pour son ouverture et son approche communautaire du développement

GitHub a été salué par beaucoup pour son ouverture et son approche communautaire du développement. Il est facile à utiliser et possède une interface conviviale. En outre, GitHub offre de nombreuses fonctionnalités utiles aux développeurs, comme le suivi des problèmes et les wikis.

L’acquisition de GitHub par Microsoft est une décision stratégique qui aidera l’entreprise à atteindre les objectifs suivants:

• Devenir la principale plateforme de développement
• Avoir accès à une large communauté de développeurs
• Pouvoir intégrer GitHub à ses outils et services de développement existants.

Cette acquisition est gagnante à la fois pour Microsoft et GitHub et contribuera à façonner l’avenir du développement logiciel.

GitHub est une excellente plateforme de développement qui a beaucoup à offrir aux développeurs. Nous espérons que cet article vous a aidé à en savoir plus sur ce que GitHub a à offrir et pourquoi il est un choix si populaire parmi les développeurs.

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