En 2022, les grandes entreprises ne sont pas les seules à pouvoir prendre des décisions basées sur les données. Les petites entreprises, les auto-entrepreneurs et les particuliers peuvent également en récolter les bénéfices. L’essor des données aide les entités à réaliser des stratégies d’entreprises efficaces, quel que soit le secteur d’activité. Comme les enjeux évoluent en permanence, les tendances data évoluent également. L’année dernière fut marquée essentiellement par la prise de conscience liée à l’indispensabilité de la data pour les stratégies d’entreprise. L’Institut Gartner, une entreprise américaine élaborant des programmes d’innovation technologique, publie tous les ans les nouvelles tendances dans le but d’aider les entités à se ruer vers la digitalisation. Voici cinq des douze tendances de l’Institut Gartner pour l’année 2022.
Tendance 1 – Data Fabric
Data Fabric est une architecture puissante qui normalise les aspects pratiques de la gestion des données sur le cloud, sur site et sur les appareils en périphérie. Parmi les nombreux avantages qu’offre ce data, la visibilité et les informations sur les données, l’accès et le contrôle, la protection des informations et la sécurité se hissent rapidement au sommet. Une structure de données est une architecture et un ensemble de services de données qui fournissent des fonctionnalités cohérentes sur un choix de points de terminaison couvrant des environnements multi-cloud hybrides. Data Fabric est reconnu pour sa grande flexibilité. Il surveille et gère vos données et vos applications, quel que soit leur emplacement. D’après Gartner, cet outil technologique concilie toutes les données de différentes sources. Toutes les informations sont exploitables et Data Fabric améliore l’environnement data de votre entreprise.
Tendance 2 – Les plateformes Cloud-Native
Les plateformes cloud-native sont enfin répertoriées comme l’une des principales tendances technologiques stratégiques de Gartner. Cela indique que l’utilisation du cloud gagne en maturité et les organisations comprennent mieux comment tirer parti de ses avantages. Les plateformes cloud-native sont des technologies qui vous permettent de créer de nouvelles architectures d’applications adaptables et rentables pour répondre aux changements numériques rapides. L’objectif est de tirer le maximum de valeur du cloud sans avoir à réécrire les applications à partir de zéro. De nombreuses ressources informatiques peuvent être gaspillées dans des tâches manuelles et répétitives comme la gestion du déploiement, l’exécution de suites de tests et l’ajout, la modification, la mise à niveau et la mise hors service de matériel. L’automatisation de ces tâches permet aux organisations d’économiser beaucoup de temps et d’argent, offrant un énorme avantage aux entreprises de toutes tailles. Lorsque vous créez des applications à l’aide de principes cloud-native, le processus d’automatisation de vos environnements de développement et d’exploitation est naturel. Les plateformes cloud-native devraient atteindre 95 % de la digitalisation des entreprises d’ici 2025 selon Gartner.
Tendance 3 – L’Hyper automatisation
L’hyper automatisation est un ensemble de technologies avancées permettant de faire évoluer ou de développer un processus d’automatisation de l’entreprise dans le but de limiter les interventions humaines. Il est doté d’outils de développement sans code/à faible code, i-PaaS pour les intégrations et des outils d’automatisation de la charge de travail. Ce mécanisme va faciliter l’adaptation et la réutilisation de la gestion intelligente des processus métier, la gestion des décisions et la gestion des règles du métier. La gamme d’outils dans ce domaine comprend le traitement du langage naturel, la reconnaissance optique de caractères, la vision artificielle, les agents virtuels et les chatbots. Une pratique d’hyper automatisation consiste à identifier le travail à automatiser, à choisir les outils adéquats, à favoriser l’agilité grâce à la réutilisation des processus et à étendre leurs capacités à l’aide de l’intelligence artificielle. Gartner précise que l’hyper automatisation est le recours pour automatiser au maximum tous les aspects au cœur d’une entreprise.
Tendance 4 – La Business Intelligence
La Business Intelligence est également connue sous l’appellation BI ou intelligence décisionnelle. Il s’agit d’un processus par lequel les entreprises utilisent des stratégies et des technologies pour analyser les données actuelles et historiques, dans le but d’améliorer la prise de décision stratégique et de fournir un avantage concurrentiel. Il combine la collecte de données, le stockage d’informations avec l’analyse de données pour les évaluer et les transformer en informations significatives et exploitables. Les données peuvent être utilisées pour soutenir une prise de décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles plus efficaces. Les environnements d’informatique décisionnelle se composent d’une variété de technologies, d’applications, de processus, de stratégies, de produits et d’architectures techniques utilisés pour permettre la collecte, l’analyse, la présentation et la diffusion d’informations commerciales internes et externes. D’après le rapport Gartner, 1/3 des grandes entreprises sont susceptibles d’utiliser le BI.
Tendance 5 – AI Engineering
L’AI Engineering ou ingénierie de l’Intelligence Artificielle est une discipline émergente axée sur le développement d’outils, de systèmes et de processus permettant l’application de l’intelligence artificielle dans des contextes réels. L’augmentation des données massives a conduit à la création de nouveaux IA, modèles et algorithmes englobant des milliers de variables et capables de prendre des décisions rapides et percutantes. En intégrant des solutions d’IA dans tous les aspects de l’entreprise, les gérants peuvent optimiser leurs opérations, acquérir un avantage concurrentiel et finalement accélérer la croissance. Cette discipline aide également à libérer des ressources qui peuvent être utilisées pour des choses plus importantes. Les possibilités d’innovation et de développement dans le domaine de l’AI Engineering sont énormes et continueront de changer à l’avenir. D’ici 2025, ce processus sera le levier de la création de valeur dans une entité, d’après Gartner.
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