Quel secteur embauche le plus de data scientist et de data analyst ? C’est une question que beaucoup de gens se posent ces jours-ci. Avec l’essor du big data, il existe une demande croissante de professionnels capables d’analyser et de donner du sens à toutes ces informations. Selon des études récentes, le secteur de la santé est l’un des principaux employeurs de data scientist et de data analyst . Voyons de plus près pourquoi ce secteur a tant besoin de ces professionnels talentueux !

Le secteur des soins de santé est complexe. Il y a beaucoup de parties mobiles et beaucoup de données à suivre. C’est là que les data scientist et de data analyst interviennent. Ils aident à donner un sens à toutes les informations et veillent à ce que les bonnes décisions soient prises.

Et pour pouvoir exploiter ces données à leurs profits, elles ont besoin d’experts capables de les comprendre, les analyser, les transformer pour aboutir à des structures informatiques innovantes et plus efficaces.

Les secteurs qui embauchent des Data Analyst

Êtes-vous à la recherche d’un nouveau défi ? Vous voulez utiliser vos compétences en data analyst dans un nouveau secteur ? Si c’est le cas, vous devriez consulter les secteurs qui recrutent des data analyst. Des secteurs comme les soins de santé, la finance et le commerce de détail recherchent tous des analystes de données compétents pour les aider à prendre de meilleures décisions. Si vous êtes prêt à vous lancer dans une nouvelle carrière, commencez par vous renseigner sur les secteurs qui recrutent des analystes de données. Vous ne serez pas déçu !

Le secteur de la santé est l’un des principaux employeurs de data analyst. Les soins de santé sont une industrie complexe comportant de nombreux éléments mobiles. Les data analyst. aident à donner un sens à toutes les informations et à faire en sorte que les bonnes décisions soient prises.

Pour pouvoir exploiter le big data à leur avantage, les organisations de soins de santé ont besoin d’experts capables de le comprendre..l’analyser… et le transformer en structures informatiques efficaces. Si vous êtes à la recherche d’un nouveau défi, envisagez d’utiliser vos compétences de data analyst. Des secteurs comme les soins de santé, la finance et le commerce de détail recherchent tous des analystes de données compétents pour les aider à prendre de meilleures décisions. Commencez par vous renseigner sur les secteurs qui recrutent des data analyst., et vous serez sur la voie d’une nouvelle et passionnante carrière !

Les secteurs les plus prometteurs et qui embauchent toujours de nouveaux recrus de l’analyste et des statistiques sont :

  • Les banques ;
  • Le marketing
  • Les industriels ;
  • Le commerce ;
  • Les assurances ;
  • La santé ;

La finance.Bien évidemment, cette liste est loin d’être exhaustive. A priori, toute entreprise qui possède une base de données a besoin au moins d’un data analyst pour traiter et gérer ses informations.

Les secteurs qui embauchent des Data Scientist

Si le Data Analyst a pour principal rôle de collecter, d’analyser des données et de les exploiter ensuite au profit de l’entreprise, le Data Scientist va encore plus loin. Littéralement traduit par « Scientifique des données », c’est aussi un expert du big data, mais qui en plus de faire les mêmes tâches qu’un Data Analyst, peut vous aider à concevoir de nouveaux modèles de bases de données.

Le Data Scientist est donc un Data Analyst expérimenté, avec une bonne compréhension en mathématiques et en informatique.

Ainsi, en plus de ses capacités à exploiter des données déjà existantes, il peut vous venir en aide pour la création d’une nouvelle sorte de données, des algorithmes informatiques et mathématiques précis grâce au machine learning et au deep learning.

Un scientifique des données trouvera facilement du travail dans n’importe quel secteur d’activités. Il peut tout naturellement s’orienter vers les établissements bancaires, la finance, le marketing, les industriels, le commerce, la santé et les assurances comme le Data Analyst. Il occupera bien évidemment un poste plus complexe et pourrait prétendre à une meilleure rémunération. Mais en plus de ces secteurs de la vie courante, les Data Scientist trouveront aussi du travail dans des domaines qui nécessitent plus d’expertises et de compétences comme :

  • L’aéronautique ;
  • La marine ;
  • L’aérospatiale…
  • Grâce à son intelligence et les savoir-faire qu’il a acquis auprès d’une école prestigieuse comme l’IA School, il est bien en mesure de collaborer avec des ingénieurs et des professionnels de tout secteur d’activités.Bien entendu, cette liste est loin d’être exhaustive. A priori, toute entreprise propriétaire d’une base de données a besoin d’au moins un logiciel de gestion des données pour gérer ses informations. Cependant, avec l’essor du Big Data, les entreprises ont besoin de professionnels capables de traiter ces données afin d’en extraire des insights précieux.

    Data Analyst/Scientist indépendant, une bonne idée ?

    Travailler dans les métiers du big data en tant que consultant indépendant est une idée de plus en plus appréciée. Mais peut-on facilement trouver du travail en optant pour ce poste ?

    Pour acquérir toutes les compétences et les savoir-faire que recherchent les entreprises chez un Data Analyst/Scientist indépendant, il est plus préférable d’attendre au moins quelques années avant de se lancer dans cette voie. En effet, les entreprises exigent souvent au moins une première expérience professionnelle aux candidats qui veulent prétendre au poste de consultant en analyse ou science des données.

    Aussi, à l’heure actuelle où l’IA est prête à adopter une dimension plus féminine, de plus en plus d’entreprises s’intéressent désormais aux profils des femmes au même titre que les hommes.

    Bien qu’il puisse être tentant de devenir un consultant indépendant dans le domaine du big data, il est important de se rappeler qu’il existe certains prérequis que les entreprises recherchent chez les employés potentiels. Avoir au moins quelques années d’expérience et posséder les bonnes compétences vous rendra plus commercialisable et augmentera vos chances de trouver un emploi en tant que consultant. En outre, l’IA commençant à prendre une dimension plus féminine, les femmes devraient avoir confiance dans leur capacité à entrer dans ce domaine et à y réussir. Vous êtes-vous lancé dans une carrière de data analyst ou data scientist.

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